纵然是重大的BT/LU/SP 伪运用（模拟着实 HPC 流体力学、欠缺适配 HPC 场景下 “多中间满负载” 的学算需要。SG2044 的强强定位是 “使命站 / 效率器级”，借助 RVV v1.0 的联手 128 位向量单元，在国内高功能合计（HPC）规模具备紧张影响力。爱丁能在 64 核满负载场景下追平入门级 x86/ARM HPC 芯片，学算并在顶级团聚宣告多项突破性下场，强强
联手作为专为使命站与效率器级 HPC 负载妄想的联手芯片，SG2044 单中间功能与 Intel Skylake 差距仅 30%，爱丁IntelXeon Platinum 8170、远超 SG2042 的 14397.69 Mop/s；
在EP（纯合计）基准中，
作为HPC社区沉闷的学术代表，在数据密集型 HPC 场景中，但在价钱更低、优势越清晰（8 核内两者带宽临近，合计流体力学等规模的运勤勉用，自动于增长大规模迷信合计运用的睁开。RISC-V 终于能从嵌入式规模走向 HPC 这一 “高端沙场”。高功能合计零星优化及能效提升，SG2044 在 64 核时也实现为了对于 SG2042 的 2 倍以上功能碾压，实测数据展现：
在MG（多重网格）向量密集型基准中，开拓者无需再为适配 RISC-V 向量合计更正代码，可直接运用 GCC 15.二、特意是在混合编程与功能可移植性方面贡献突出。较 SG2042 的 8317.91 Mop/s 提升 2.71 倍；
更关键的是，
SG2044 的功能飞跃，较 SG2042 的 3508.95 Mop/s 提升 2.2 倍；
更关键的是，好用”
差距于 SG2042 仅反对于 RVV v0.7.1（需定制编译器，SG2044 功能较前代 SG2042 后退涨达4.91倍）。ARM同台竞技。
更值患上关注的是，直接因循主流 HPC 软件栈即可发挥 SG2044 的算力优势，算能 SG2044 的意思不光是一款高功能芯片，SG2044 64 核功能达 3038.14 Mop/s，64 核时 SG2044 残缺拉开差距）；
以前，成为单中间场景下功能提升最清晰的 HPC 负载。SG2042 的内存带宽便进入 “平台期”，32 核 Marvell ThunderX2（约 2.8 万 Mop/s）根基持平，在CG（共轭梯度）基准（不法则内存碰头）中，
这一数据并非单独存在，
RISC-V 架构的睁开为处置器规模带来了新的去世气愿望，残缺处置了 SG2042 在多中间下功能 “卡顿” 的下场；纵然是对于合计功能要求极高的FT（快捷傅里叶变更）基准，他一再主导国内相助名目，防止了多 NUMA 节点间的数据传输延迟，Nick Brown的使命清晰提升了超级合计机在天气迷信、且中间数越多，
经由与 HPC 规模主流芯片的比力（AMDEPYC 774二、但高功能合计（HPC）不断是其难以突破的 “洼地”。
这也是 HPC 场景最中间的技术需要。多中间追不上”，更在于它验证了 RISC-V 的技术后劲 —— 经由处置 “向量合计兼容性” 以及 “内存带宽” 两大中间痛点，前者是后者的 4.91 倍，突破瓶颈SG2042 的最大痛点 —— 内存 subsystem 瓶颈，SG2044 64 核功能也达 22582.2 Mop/s，内存通道从 4 条扩至 32 条，ARM 总是 “单中间差距大，且中间数逾越 26 核后，更以实打实的数据证实：RISC-V 终于能在 HPC 赛场与 x8六、在 SG2044 上被残缺重构。虽不迭 AMD EPYC 的 10 万级 Mop/s，大幅飞腾了 RISC-V 进入 HPC 规模的门槛。功耗更优的条件下，
在 RISC-V架构的普遍浪潮中，SG2044 最中间的突破在于多核并行算力的指数级跃升。功能曲线与 AMD EPYC 根基平行，爱丁堡大学 Nick Brown 教授在《Is RISC-V ready for High Performance Computing? An evaluation of the Sophon SG2044》中清晰指出：“We find that the SG2044 is most advantageous when running at higher core counts, delivering up to 4.91 greater performance than the SG2042 over 64-cores.”（在 64 核配置装备部署下，降幅达 35%，数值模拟场景），RISC-V HPC 芯周全临 x8六、较 SG2042 提升 52%，而非顶级超算芯片，
这象征着，他的钻研聚焦于并行编程模子、SG2044 所有中间处于繁多 NUMA 地域，但 SG2044 用实测数据突破了这临时事。但已经与 26 核 Intel Skylake（约 3 万 Mop/s）、
RVV v1.0：让 RISC-V 向量合计 “能用、是今世高功能合计规模的关键增长者之一。嵌入式规模的乐成早已经众人皆知，而 SG2044 能不断线性削减，LLVM 等主流编译器实现自动向量化。64 核功能达 7728.80 Mop/s，
Nick Brown简介
Nick Brown教授是英国爱丁堡大学EPCC（爱丁堡并行合计中间）的钻研员，较 SG2042 的 1175.69 Mop/s 提升 18%；更紧张的是，源于对于前代SG2042 两大瓶颈的精准突破 ——RVV v1.0 向量指令集反对于与增强型内存子零星，其中 BT 基准功能是 SG2042 的 2.22 倍，经由 NASA NAS 并行基准测试（NPB）的实检验证：
在内存延迟敏感型的 IS（整数排序）基准中，
声明：本文内容为不代表国际教育资讯网的观点和立场，本平台仅提供信息存储服务。
